Folgende Liste gibt einen Überblick über den ersten Teil des Selbstlernkurses.
Inhalte
- Grundlagen der KI:
- Historische Entwicklung von KI und heutige Anwendungsgebiete
- Methodischer Hintergrund: Grundprinzipien Maschinelles Lernens, Training von KI-Algorithmen, Datentypen, Modelle, Arten des Lernens, Generative KI: Sprachmodelle, Bildgenerierung, etc. Prompting, Halluzinationen und Filter
Lernziele
Dabei sollen folgende Lernziele erreicht werden:
Teilnehmende dieses Selbstlernkurses…
- … kennen die geschichtliche Entwicklung der KI.
- … können grundlegende Begriffe und Funktionsweisen aus dem Bereich der KI-Technologie wie Neuronale Netze, Machine Learning etc. definieren als auch altersgerecht erklären.
- … können Produkte des maschinellen Lernens von regelbasierten Systemen abgrenzen und deren jeweiligen Vor- und Nachteile erläutern.
- … können aktuelle und zukünftige Anwendungsgebiete und –szenarien von KI-gestützten Systemen ausmachen.
Quelle: Kurs „KI in der Schule“, Verbundprojekt MINT-ProNeD – Gesamtprojektleitung Prof. Dr. Andreas Lachner Institut für Erziehungswissenschaften & KI-Makerspace, Universität Tübingen, CC BY-SA 4.0